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Largeur profondeur de gamme exemple

Pour obtenir des exemples, consultez la page Web de tendance centrale. Prenez un autre exemple de Philips Electronics avec 7 gammes de produits présentant une variation de production élevée et une faible consistance. Par conséquent, l`intervalle de confiance pour la proportion de population (inconnue) p est de 69% ± 3%. Toutefois, dans les statistiques descriptives, ce concept de gamme a une signification plus complexe. La probabilité d`un échantillon ayant une valeur de x est n ∗ g (x) {displaystyle n * gleft (xright)}. Vous devez toujours utiliser l`exemple d`écart type; à partir de là, lorsque vous voyez «déviation standard», cela signifie l`écart type de l`échantillon. C`est, nous pouvons être vraiment confiants qu`entre 66% et 72% de tous les U. consistance du produit-haute constance de la cohérence Nike sur les personnes soucieuses de la santé. De nombreux détaillants choisissent d`ajouter une plus grande variété au cours de la saison de magasinage des fêtes achalandée. Ainsi, la longueur de mélange de produit d`EZ Tool serait 10. Pouces américains, et oncle Cletus serait enfin impressionné, parce qu`un Roly-poly qui est sur un pied de long est assez impressionnant. Par conséquent, les bonnes décisions de mélange de produits doivent être prises, en ligne avec les besoins des clients.

Ainsi, le nombre total de produits par rapport au nombre total de lignes de produits constitue la longueur de la composition du produit. Lorsque la longueur et la largeur étaient fonction du nombre de lignes de produits, la profondeur de la composition du produit est le nombre total de produits dans une ligne de produit. La plage dépend uniquement des valeurs les plus grandes et les plus petites, de sorte que deux ensembles de données avec des distributions très différentes pourraient avoir la même plage, ou deux échantillons de la même population pourraient avoir des gammes très différentes, purement par hasard. Soustraire la moyenne d`une observation et carré ce “dévier”. Si une entreprise possède 5 lignes de produits et 10 produits sous chaque ligne de produit, la longueur du mélange sera de 50 [5 x 10]. Pour obtenir une estimation impartiale de la variance de la population, divisez la somme des carrés par n − 1, et non par n. Par conséquent, nous souhaitons que tous nos intervalles de confiance soient aussi étroits que possible. Ils peuvent également ajouter à leurs lignes des produits similaires qui sont de qualité supérieure ou inférieure pour offrir des choix différents et des prix des points.

Somme des carrés: ce n`est pas vraiment une statistique de la dispersion par elle-même, mais je le mentionne ici parce qu`il forme la base de la variance et l`écart-type. L`exemple de la gamme de produits Nike comprend, chaussures, vêtements et équipements de sport et chaque ligne de produits ont des produits similaires. Il peut avoir des variations dans le produit pour former la profondeur de la ligne de produit. Par exemple, si une entreprise offre du lait et des yaourts, cela indique que son assortiment de produits a deux lignes. Le mélange de produits se rapporte au nombre total de produits d`une offre d`entreprise à vendre. La cohérence fait référence à la façon dont les lignes de produits sont étroitement liées en termes d`utilisation finale, de besoins de production, de canaux de distribution ou de toute autre manière. Maintenant, nous avons juste besoin de revoir comment obtenir la valeur du t-multiplicateur, et nous serons tous ensemble. Avant de se tourner vers les décisions de mélange de produits, nous devons d`abord savoir ce que le mélange de produit est réellement. Gurland et Tripathi), et coefficient de variation, pour un maximum de 1000 observations.

Si nous additionnons les probabilités des différentes parties $ (frac{alpha}{2} + 1-alpha + frac{alpha}{2}) $, nous obtenons 1. La profondeur de la combinaison de produits signifie le nombre total de produits qu`une entreprise offre dans une certaine ligne de produit. Si la compagnie a également une autre ligne de dentifrice, et cette ligne vient dans deux saveurs et deux tailles, sa profondeur est de quatre. Il y a peu de doute qu`au fil des ans, vous avez vu de nombreux intervalles de confiance pour les proportions de population signalées dans les journaux. Comme vous le savez, nous ne pouvons obtenir que (bar{x}), la moyenne d`un échantillon choisi au hasard parmi la population d`intérêt.